The Truth About Algorithms

Cathy O’Neil, una matemática autora del libro ‘Armas de destrucción matemática: cómo los datos masivos aumentan la desigualdad y amenazan la democracia’, desvela en esta animación “la verdad sobre los algoritmos”. El vídeo tiene subtítulos automáticos y precisamente sirviéndome de ellos he destacado lo más relevante, por lo que pido disculpas si meto la pata con algún giro o mala traducción. Si es así, agradeceré que alguien me lo diga para rectificar.

Estos son los principales mensajes de O’Neil sobre los algoritmos:
“Me sorprendió que los algoritmos fueran presentados y comercializados como un hecho objetivo. Una descripción mucho más precisa de un algoritmo es que es una opinión incrustada en matemáticas”.
“Un algoritmo es un concepto muy general, es algo que hacemos realmente en nuestras cabezas todos los días. Para construir un algoritmo básicamente solo necesitamos dos cosas: un conjunto de datos históricos y una definición de éxito. Así que construyo un algoritmo para cocinar la cena con mi familia. Los datos que utilizo a diario son los ingredientes de mi cocinado –a veces el tiempo que tengo, la ambición con que hago esa cena- y después evalúo la comida ¿Fue un éxito? Lo defino yo porque soy quien está preparando las comidas: tengo el poder (siempre hay aquí un elemento de poder). Puedo decidir que una comida tiene éxito si los niños comieron verduras, pero si mis hijos estuvieran a cargo lo habrían definido de otra manera. El repertorio de comidas que cocino mes a mes es muy diferente a las comidas que se harían mis hijos si se encargaran de ello”.
“Así que hacemos eso cada vez que construimos algoritmos: seleccionamos nuestros datos, definimos el éxito, incorporamos nuestros valores en los algoritmos. Cuando la gente te dice que los algoritmos hacen que las cosas sean objetivas dices ’no, los algoritmos hacen que las cosas funcionen para los constructores de algoritmos’”.
“Por su parte, los constructores de algoritmos están sujetos a incentivos de tipo económico, en entornos corporativos, y generalmente no están tan comprometidos con las personas afectadas por sus algoritmos. Por eso siempre tenemos que ser capaces de cuestionar los algoritmos. Tenemos que inyectar ética en el proceso de construcción de los algoritmos y eso comienza por que los científicos de datos estén de acuerdo y firmen un juramento hipocrático”.

mathbabe

I’m animated!!

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Holanda usa ‘big data’ para detectar posibles fraudes en las ayudas sociales

[El vídeo dispone de subtítulos en español, para ello hay que ir a Configuración y marcar el idioma deseado]

El Estado holandés dispone desde 2014 de un software que analiza posibles casos de fraude a la administración, como incumplimientos fiscales, pluriempleo, percepción indebida de ayudas sociales o tráfico ilegal. Se trata de un sistema de análisis de grandes datos (big data) llamado SyRI (System Risk Indication) que ha saltado a la actualidad con motivo de varias denuncias ciudadanas por vulnerar presuntamente el derecho a la privacidad.

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El 1-O fue el día que más seguidores falsos de Twitter se crearon en España

El 1 de Octubre de 2017, con motivo del llamado referéndum de autodeterminación de Cataluña, se produjo “el mayor pico de creación de cuentas falsas” de Twitter en España, según esta exhaustiva investigación. Desde 2015 han ido surgiendo centenares de miles de perfiles falsos en España y a partir de mediados de 2017 se acentuó esa inyección de bots con el propósito de apoyar a cuentas tanto a favor de los independentistas como de los constitucionalistas catalanes.
El estudio de Twitter Bots, a partir de datos obtenidos de la API de Twitter, ha detectado más de 750.000 perfiles falsos en España. Y las cuentas en esta red social de los principales partidos políticos, políticos relevantes y compañías del Ibex tienen porcentajes de seguidores falsos que superan el 20% y hasta el 30%, aunque en la mayoría de los casos se trata de falsos seguidores no buscados, según este interesantísimo análisis.

Twitter Bots

Tal como indica el título, el propósito de este trabajo ha sido estudiar el problema de los seguidores falsos en profundidad, si bien se ha procurado tratar el tema “desde cero” para facilitar su lectura.

El número de seguidores de una cuenta de Twitter ha sido generalmente percibido como una medida de la influencia o popularidad de su propietario. Por ello quienes tienen interés en mejorar su prestigio han recurrido con frecuencia al incremento artificial de sus seguidores, y para satisfacer esa demanda existen ofertas de diferentes calidades.

falsos seguidores configurados en idioma árabe que siguen a políticos españoles

Dado que la compra de seguidores es algo que puede hacer cualquiera a precios asequibles, en general su presencia en una cuenta no implica que hayan sido necesariamente adquiridos por su propietario. A lo largo de este trabajo se irán viendo diferentes ejemplos y el lector tendrá ocasión de juzgar…

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Pide al Parlamento Europeo que rechace la directiva sobre Derechos de Autor #SaveyourInternet

 

Ilustración: Copyright 4 Creativity

[Entrada actualizada el 30 de Agosto de 2018]

La coalición Copyright for Creativity ha lanzado una campaña contra la actual redacción del proyecto de directiva europea sobre Derechos de Autor que fue aprobada por el Comité de Asuntos Legales del Parlamento Europeo los 20 y 21 de Junio. Posteriormente, el 5 de Julio, la mayoría del Europarlamento rechazó el proyecto tras una intensa campaña ciudadana en contra del mismo.

Sin embargo, el informe original del comité y las enmiendas se volverán a someter a votación en sesión plenaria por el Parlamento Europeo el próximo 12 de Septiembre.

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La Cigüeña Añil

De izquierda a derecha: Mario Torbado, Roberto Ferrero, Mónica Piñuela y Nadia Rodríguez (Foto: A. Lucio)

En España hay más de tres millones de personas con enfermedades raras. Los diversos países del mundo tienen definiciones legales diferentes: en Europa se considera rara a una enfermedad que afecta a una de cada 2.000 personas, en Estados Unidos a aquella que sufren menos de 200.000, mientras que en Japón a la que afecta solo a 50.000 o menos personas.

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